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四川一高校学生团队收集83万余张图片 研制病虫灾祸辨认预警系统

admin 2019-10-14 152人围观 ,发现0个评论

该学生团队在创业竞赛中获奖。四川一高校学生团队收集83万余张图片 研制病虫灾祸辨认预警系统 钟欣 摄

中新网成都10月9日电 (贺劭清 吴兴月)记者9日从四川农业大学得悉,为了缓解农业病虫灾祸问题形成的粮食减产,四川农业大学的学生团队搜集了83万余张病虫灾祸图片,研制了病虫灾祸辨认预警体系。

据了解,该体系首要是经过摄影、图画处理、上传云端、反应用户的流程,凭仗机器视觉算法,进行图画处理和深度学习,再将剖析成果和成果计划反应给用户。针对农业病虫灾祸,该体系2秒至3秒的时刻就能扫出成果,再供给农药链接、杀虫剂和诱虫板等解决计划。

现在,我国的病虫灾祸辨认体系研制正处于起步阶段。“我国每年多类病虫灾四川一高校学生团队收集83万余张图片 研制病虫灾祸辨认预警系统祸频发,这会形成一些农作物减产,所以咱们想到了研制这类体系。”该学生团队成员卓震宇介绍,该团队期望推行相关的技能和服务,惠及更多农户,促进农业增产、农人增收。

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谈及开发进程,卓震宇说,这款病虫灾祸辨认体系团队总共花费了两年时刻,霸占了图画数据库难关。“在这两年多的时刻内,其实团队成员换了两批人,从现已结业的师兄师姐再到咱们,咱们一直都在做这个事。”

该团队现具有1项专利及7项软件著作权,在四川省创业大赛中取得四川一高校学生团队收集83万余张图片 研制病虫灾祸辨认预警系统银奖,在浙江省创业大赛中被颁发省级金奖。“参与竞赛,可以推四川一高校学生团队收集83万余张图片 研制病虫灾祸辨认预警系统行咱们的产品,而且评委会给出更多的辅导定见,这可以促进咱们后续作业更好地改进。”卓震宇说,在浙江省竞赛中,评委对该团队提出了不同当地的病虫灾祸有当地特征性的问题。关于这个问题,该团队计划更有针对性地展开数据库扩容作业,增大首要作物的样本占比,增大布点。(完)

责任编辑:姜雨薇

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